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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月(yuè)29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小(xiǎo)版本升级,并在(zài)今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的(de)o3(High)模型。

小K今日(jīnrì)以一名(yīmíng)普通用户的(de)身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型(móxíng)分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试(cèshì)维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互(jiāohù)设计。

DeepSeek的回答直接输出(shūchū)了完整的网页游戏源码,并且点击能(néng)(néng)直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为(wèi)多个文件(wénjiàn),运行时(shí)还伴有报错(bàocuò),需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对(chūduì)前端框架的更好理解(lǐjiě)。

第2题(tí)是一道(yīdào)典型的函数构造与嵌套(qiàntào)函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。

DeepSeek耗时351秒(miǎo)推导出解法,思考过程非常长,进行了反复演算(yǎnsuàn)和验算,过程详细且(qiě)逻辑缜密,从代入法到固定点分析(fēnxī)再到反设求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的(de)答案,而且逻辑清晰、推理(tuīlǐ)精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案(dáàn),但DeepSeek推理时间长,在数学题场景仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政(xíngzhèng)单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力(nénglì)。

这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅(jǐn)回答了5个。

DeepSeek推理过程中(zhōng)错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如(lìrú)将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算(lòusuàn)。

反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有一个被剪做鞋样的历史(lìshǐ)文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节(xìjié)辨析能力(nénglì)和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成(zàochéng)误判,DeepSeek错将有(yǒu)“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应(duìyìng)去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子(sìzi):魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确(zhǔnquè)。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据(shùjù)整合能力(nénglì)。

DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬(cìwèi)的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果(jiéguǒ)为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行(jìnxíng)了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时(yòngshí)不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也(yě)给出了相同的数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景中(zhōng)显得拖沓

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的(de)表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成(dàimǎshēngchéng)、复杂(fùzá)函数(hánshù)推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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