宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮新闻 记者 王凯艺 通讯员 宋鑫(sòngxīn) 港口的(de)算法工程师陈佳超。受访者供图 近日，全新的“AI智慧港”配载(pèizǎi)系统在宁波舟山港穿山(chuānshān)港区正式上线。操作室内，一线配载员只需(xū)在电脑屏幕前“刷”下系统，AI算力高效响应，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前(zàicǐzhīqián)，配载员得手动拖拽一个个集装箱，期间要反复调整，配载一艘船，没三五个小时根本下不来。”作为系统背后的(de)(de)算法工程师，陈佳超面朝延绵无垠的码头岸线，看到大型集装箱船(jízhuāngxiāngchuán)来去自如，装卸作业全流程“丝滑”，成就感油然而生。 紧随人工智能、大数据、5G、区块链等技术发展，如今港口间竞争力的比拼关键看(kàn)“智力”。从(cóng)三五个小时到仅20分钟，宁波舟山港的配载系统(xìtǒng)完成了重要蜕变。 船舶(chuánbó)配载是一项数据量大、约束条件多的复杂作业(zuòyè)，需同时考虑(kǎolǜ)卸货港、货物种类、箱型、箱重、场地分布、机械安排、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响船舶作业效率。 宁波舟山港(gǎng)穿山港区码头。拍友 蒋晓东 摄 一年前，陈佳超带着智港通研发团队与穿山港区业务团队组成联合攻坚小组，连续大半个月每天与配载员老师傅形影不离，将船舶(chuánbó)配载过程中(zhōng)的痛点、难点逐个(zhúgè)排摸，并进行技术(jìshù)攻关。“这(zhè)期间，依托(yītuō)宁波舟山港自研自用的n-TOS系统，我们把近20年的配载数据‘喂(wèi)’给AI大模型。”陈佳超介绍，以AI算法(suànfǎ)技术为支撑，技术团队深度对接业务需求，通过算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作习惯与配载经验“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既“懂业务”又“能决策”。 上线以来的(de)实测数据显示，运用智能(zhìnéng)配载方案完成3000自然箱(xiāng)的配船方案，较人工配载平均(píngjūn)可减少翻箱次数超30次，缩短龙门吊移机时间上千分钟。当前，该系统已在穿山港区(gǎngqū)进入稳定运行阶段，翻箱率、整取率等核心指标大幅优化，预计全年可为码头节约数百万元。