黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将(jiāng)属于自动驾驶(jiàshǐ)和机器人。 英伟达在自动驾驶和(hé)机器人领域扮演着重要角色，该公司销售自动驾驶汽车(qìchē)硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见(chángjiàn)，但在欧洲尚未大规模普及。 黄仁勋表示：“在不久的将来，所有(suǒyǒu)移动的东西都将由机器人驱动，下(xià)一个领域将是汽车。” 在本周的GTC巴黎峰会(fēnghuì)主旨演讲时，黄仁勋再次与机器人同台，并与小型机器人Grek互动(hùdòng)，介绍了英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理(wùlǐ)训练引擎Newton。 黄仁勋称：“我们有实体机器人(jīqìrén)，也有信息机器人，即智能体，能教机器人进行操纵、仿真(fǎngzhēn)所需的技术。” 英伟达还发布了全新的(de)(de) Cosmos Predict-2世界基础模型(móxíng)，该模型具有更强的未来世界状态预测能力，可生成高质量的合成数据，以及新的开发者工具，能加速智能汽车的训练。 据介绍，英伟达的全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产，该(gāi)平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。 黄仁勋表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统，引发一场新的(de)工业革命，其(qí)规模将是指数级(jí)的。为此，欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟建设20个AI工厂。 此前，基于(jīyú)英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台(píngtái)，通过构建数字孪生，人工智能(réngōngzhìnéng)已经能服务于现实世界的工业制造。 西门子方面(fāngmiàn)向第一财经记者介绍称，AI正在赋能下一代制造工厂(gōngchǎng)的自动化(zìdònghuà)。早在2022年，西门子就与英伟达(wěidá)宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业元宇宙成为现实。 “西门子的(de)软件和工业自动化能力(nénglì)与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各行业通过(tōngguò)数字化转型优化(yōuhuà)性能、提升生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的数字(shùzì)现实(xiànshí)查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时光线追踪功能接入该平台，使用户(yònghù)能够与其产品(chǎnpǐn)的数字孪生模型进行无缝地可视化交互(jiāohù)，从而更快地做出更明智的决策。 据介绍，船舶制造巨头(jùtóu)HD现代（HD Hyundai）运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化(kěshìhuà)。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件，同时将设计迭代时间从几天缩短至数(zhìshù)小时(xiǎoshí)。 此外，通过将英伟达Blackwell图形(túxíng)处理器与(yǔ)西门子(xīménzi)计算流体力学(liútǐlìxué)仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用，能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用(cǎiyòng)经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构(jiégòu)的瞬态空气动力学仿真加快了30倍，在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。 去年(qùnián)工博会期间，西门子还(hái)面向中国市场推出了首款用于工业环境中工程设计的生成式(shēngchéngshì)人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。 数据对于实现工业(gōngyè)(gōngyè)智能化非常重要，是“数实融合”的基础(jīchǔ)，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难，要构建(gòujiàn)一个强大的工业算法模型，需要了解整个工业的过程，把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。 西门子中国(zhōngguó)数字化工业集团负责人向第一财经记者表示：“将生成式AI技术(jìshù)与现在自动化工程的过程结合，可以帮助自动化工程师减少(jiǎnshǎo)重复性工作，提高生产能力，缩短开发时间。” (本文来自第一(dìyī)财经)